Kennst du Aussagen wie „Die Chancen stehen 3:1, dass Du gewinnen wirst“ oder „Die Chancen sind 50:50, dass es morgen regnet“. Solche Aussagen trifft man im Alltag häufiger und sie beschreiben, wie wahrscheinlich ein Ereignis eintritt oder eben nicht. Odds Ratio werden im Bereich der Epidemiologie z.B. für die Bewertung von Risikofaktoren für Krankheiten verwendet. In klinischen Studien werden Odds Ratio herangezogen, um die Wirksamkeit von Behandlungen oder Interventionen zu bewerten.

Doch bevor wir uns mit der Odds Ratio beschäftigen, gehen wir einen Schritt zurück und betrachten einen ähnlichen Begriff, nämlich den Odds.

Was ist Odds Ratio?

Odds Ratio ist ein statistisches Maß, das in der Epidemiologie, Medizin, und anderen Bereichen verwendet wird, um das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses in einer Expositionsgruppe im Vergleich zu einer Nicht-Expositionsgruppe zu quantifizieren. Anders ausgedrückt, es vergleicht die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, wenn eine bestimmte Bedingung vorliegt, mit der Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis auftritt, wenn diese Bedingung nicht vorliegt.

Wie wird Odds Ratio berechnet?

Die Berechnung des Odds Ratio ist recht einfach. Hier etwas ausführlicher:

  1. Berechnung der Odds für Expositionsgruppe

  2. Berechnung der Odds für Nicht-Expostionsgruppe

  3. Division der Odds für Expostion / Odds für Nicht-Exposition

Odds Ratio (OR)=Odds in der ExpositionsgruppeOdds in der Nicht-ExpositionsgruppeOdds Ratio (OR)=Odds in der Nicht-ExpositionsgruppeOdds in der Expositionsgruppe​

Interpretation von Odds Ratio

  • Odds Ratio größer als 1 ist
    —> Hinweis, dass die Exposition mit einem erhöhten Risiko für das Ereignis verbunden ist

  • Odds Ratio kleiner als 1
    —> Hinweis, dass die Exposition mit einem verringerten Risiko für das Ereignis verbunden ist

  • Odds Ratio = 1
    —> bedeutet, dass die Exposition das Risiko des Ereignisses nicht beeinflusst hat

Fallstricke und Einschränkungen

  • Vorsicht bei Kausalität! Eine höhere Odds Ratio deutet auf eine Assoziation hin, nicht unbedingt auf eine kausale Beziehung zwischen der Exposition und dem Ereignis

  • Kleine Stichproben können zu ungenauen Schätzungen des Odds Ratio führen

  • Wenn die Stichprobe nicht repräsentativ ist (Selection Bias) oder wichtige Variablen nicht berücksichtigt wurde (Konfundierung), kann dies zu verzerrten Ergebnissen führen.

Fazit

Odds Ratio ist ein gutes Maß, das Forschern hilft, das Risiko von Ereignissen in verschiedenen Gruppen zu vergleichen. Es quantifiziert Assoziationen zwischen Expositionen und Ergebnissen. Bei der Interpretation sollte genau darauf geachtet werden, dass eine repräsentative und ausreichend große Stichprobe untersucht wurde.